Modulhandbuch

gültig für alle Studierenden, die mit dem Sommersemester 2013 oder später ihr Studium beginnen

Medientechnik/Wirtschaft plus (MW-plus)

Statistik

Empfohlene Vorkenntnisse

Mathematische Grundkenntnisse

Lehrform Vorlesung/Übung
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden erlernen die eigenständige Datengewinnung und –aufbereitung sowie Darstellung und Analyse dieser Daten. Sie beherrschen grundlegende Methoden und Verfahren aus dem Bereich der Statistik und können diese in der volks- und betriebswirtschaftlichen Praxis anwenden. Es werden grundlegende Wahrscheinlichkeitsmodelle zur Überwindung der Unsicherheit bei betrieblichen Entscheidungen und Kenntnisse der grundlegenden statistischen Schätz- und Testverfahren vermittelt.

Dauer 1
SWS 6.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 90
Selbststudium / Gruppenarbeit: 120
Workload 210
ECTS 7.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Klausur K120

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Ihnen

Max. Teilnehmer 36
Haeufigkeit jedes Semester
Verwendbarkeit

Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor)

Veranstaltungen

Statistik

Art Vorlesung/Übung
Nr.
SWS 6.0
Lerninhalt

Grundlagen der Statistik:
   Anwendungsgebiete, statistische Grundbegriffe
Deskriptive Statistik:
   Datengewinnung in der Praxis, Datenaufbereitung, statistische
   Darstellungsmethoden, Häufigkeitsverteilungen; Datenanalyse
   mit Hilfe von Parametern; Konzentrationsmessung; Regres-
   sions- und Korrelationsanalyse; Datenanalyse mit Hilfe von
   Indexzahlen; Zeitreihenanalyse: Trendermittlung, Bestimmung
   und Ausschaltung saisonaler Schwankungen, Anwendung von
   Saisonindizes bei betrieblichen Entscheidungen
Schließende Statistik:
   Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung incl. Totale W.
   und Bayes-Problem; Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen:
   Binomial-, Poisson-, Hypergeometrische Verteilung; Stetige
   Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Punkt- und Intervallschätzun-
   gen (Inklusions-und Repräsentationsschätzungen); Statistische
   Testverfahren (Hypothesentests): Ein-und Zwei-Stichproben-
   tests, Parametertests, Chi-Quadrat-Test

Literatur
  • Vorlesungsskript, Formelsammlung Deskriptive und Schließende Statistik
  • Bamberg, G./ Baur, F. / Krapp, M. (2011): Statistik, 16. Aufl., München-Wien
  • Hartung, J./ Elpelt, B./ Klösener, K.-H. (2009): Statistik, 15. Aufl.,
  • München-Wien
  • Puhani, J. (2008): Statistik, 11. Aufl., Eibelstadt
  • Scharnbacher, K. (2004): Statistik im Betrieb, 14. aktualisierte. Aufl., Wiesbaden